【摘 要】
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粗糙集理论是一种处理不精确、不确定和不完备知识的有效数学工具.经典粗糙集是基于完备信息系统建立的,然而现实世界中不完备信息系统也是经常遇到的.因此,不完备序信息系统
【机 构】
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广西科技大学鹿山学院基础教学部,广西大学数学与信息科学学院,昆明理工大学理学院
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粗糙集理论是一种处理不精确、不确定和不完备知识的有效数学工具.经典粗糙集是基于完备信息系统建立的,然而现实世界中不完备信息系统也是经常遇到的.因此,不完备序信息系统的粗糙集模型推广及其属性约简是基本的研究内容.对于有遗漏型的未知属性值的不完备序信息系统,广义扩展优势关系与限制扩展优势关系都不能合理比较论域中任意两个对象间的优势关系.针对这个缺点,基于属性值的概率分布原理,提出β优势关系及其粗糙集扩展模型;在此基础上,从矩阵角度给出基于β优势关系的近似约简的概念及约简方法.然后,通过实例分析表明β优势关系的
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