【摘 要】
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为提高转子系统动力学特性优化的精度及效率,针对某型航空发动机转子系统,开展了多目标粒子群算法(MOPSO)和非支配排序遗传算法(NSGA-II)的优化效果对比研究。为保证变异因子
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(51775266)
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为提高转子系统动力学特性优化的精度及效率,针对某型航空发动机转子系统,开展了多目标粒子群算法(MOPSO)和非支配排序遗传算法(NSGA-II)的优化效果对比研究。为保证变异因子、交叉因子以及惯性权重的取值合理,引入了最优拉丁超立方设计方法(OMLHD),针对各因子组合取值对优化效果的影响规律进行了较为全面的分析。结果表明:1)NSGA-II算法在转子动力学优化设计中的表现优于MOPSO算法;2)变异因子和交叉因子的取值对NSGA-II的优化效率有较大影响,当变异因子取较大/小值,同时交叉因子取较小/大值
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