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智能交通对于人类发展有很大帮助,但目前并没有针对于规范驾驶这种领域做出这样智能的管理系统.本项目是基于卷积神经网络的规范驾驶识别系统.通过这样的系统快速精准的计算出驾驶人员是否存在不规范的驾驶行为,减少人力支出并且更准确更直观更快速的识别驾驶员在行车中的一系列不规范的行为,不但能时刻提醒人们遵守行车规则,还能大大的减少我国的交通事故发生.