【摘 要】
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根据钻井过程中复杂情况和事故发生及处理的特点,基于人工智能BP神经网络算法,构建了BP神经网络的钻井复杂情况与事故诊断模型,对复杂情况与事故的预测更加合理,精度更高。分
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根据钻井过程中复杂情况和事故发生及处理的特点,基于人工智能BP神经网络算法,构建了BP神经网络的钻井复杂情况与事故诊断模型,对复杂情况与事故的预测更加合理,精度更高。分析了钻井事故状态下工程参数的变化,采用不确定理论建立了基于可信度因子CF的训练样本构建模型。对BP神经网络算法进行了修正,改进了网络适应度及运算精度。实例证明,基于BP神经网络的诊断模型,能够实现钻井复杂情况与事故快速可靠诊断。
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