【摘 要】
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Rough集 (粗集 )理论是一种处理不确定或模糊知识的重要工具 .在对 Rough集理论进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于 Rough集理论的数据过滤算法 .该算法的基本思想是基于
【机 构】
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Rough集 (粗集 )理论是一种处理不确定或模糊知识的重要工具 .在对 Rough集理论进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于 Rough集理论的数据过滤算法 .该算法的基本思想是基于 P-确定的等价类的合并 ,算法直观 ,计算简便 .理论和实验表明 ,该算法能够减低信息系统中信息的粒度 ,在保持规则近似质量不变的前提下 ,有效地提高规则的统计意义和预测强度 .
Rough set (rough set theory) is an important tool to deal with uncertain or fuzzy knowledge.Based on Rough set theory, this paper proposes a data filtering algorithm based on Rough set theory.The basic idea of this algorithm Is based on the merging of equivalent classes determined by P, the algorithm is intuitive and the calculation is simple.Experiments show that the algorithm can reduce the granularity of information in the information system, and improve the rules Statistical significance and prediction strength.
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