【摘 要】
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对果林中的果害虫图像特征的分类识别,能够针对性的解决果林虫害问题。对果害虫图像特征的分类识别,需要计算出各个颜色特征分布标准差,提取图像的纹理特征,完成图像特征的分
【机 构】
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新疆农业大学计算机与信息工程学院,新疆农业大学网络中心
【基金项目】
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自治区科技支撑项目(201531114)
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对果林中的果害虫图像特征的分类识别,能够针对性的解决果林虫害问题。对果害虫图像特征的分类识别,需要计算出各个颜色特征分布标准差,提取图像的纹理特征,完成图像特征的分类识别。传统方法先计算出图像特征的显著值,对测试样本图像的特征向量进行类关联重构,但忽略了对图像纹理特征的提取,导致特征分类识别精度偏低。提出基于改进局部二进制模式的果林中果害虫图像特征高效分类识别方法。利用机器视觉方法提取害虫图像的RGB颜色空间和HSV颜色空间的特征,计算出各个颜色特征分布的均值和标准差,提取图像的纹理特征,反映害虫图像灰度
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