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目前越来越多的消费者通过电子商务平台购买商品，但是网络购物系统提供大量的商品信息，这使得顾客无法快速地找到自己所需的商品。利用关联规则算法完成商品的智能推荐，通过对用户的历史购买记录进行分析，挖掘出客户的购买兴趣．向用户推荐相应的关联购买商品。实验仿真结果表明，该文提出的算法是有效的、可行的，为用户购买商品提供一定的辅助决策作用。