【摘 要】
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研究磁共振(MRI)图像的优化去噪问题。磁共振图像中容易出现放射成像混淆,造成图像噪声很大的弊端,从而降低了MRI图像的质量,无法根据该图像对临床病人进行准确的诊断,提高了
【机 构】
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郑州升达经贸管理学院信息工程系,河南大学计算机与信息工程学院
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研究磁共振(MRI)图像的优化去噪问题。磁共振图像中容易出现放射成像混淆,造成图像噪声很大的弊端,从而降低了MRI图像的质量,无法根据该图像对临床病人进行准确的诊断,提高了临床诊断的误诊率。为此,提出一种基于空间域滤波算法的MBI序列去噪优化方法。利用小包分解方法,对MRI图像进行有效的分解,根据分解结果进行图像重构,从而实现MRI图像的增强处理,为MRI序列去噪提供依据。根据空间域滤波算法,针对MRI序列中的所有图像进行去噪处理,从而实现MRI序列的去噪优化。实验结果表明,利用上述算法进行MRI序列去噪优化,能够极大的提高MRI图像的清晰度,从而满足临床医学的诊断需求。
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