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目的:基于小波变换对多幅非同源医学图像进行融合,整合和突出互补信息,增强图像质量,减少冗余,提升医学图像临床辅助诊断和治疗的精准性。方法:通过学习和研究小波理论在图像融合应用中的相关知识,提出一种低频能量取大与高频方差取大相结合的图像融合改进算法,展开对非同源标准医学图像(CT和MRI),多聚焦图像的融合实验,并进行了两类实验数据对比,对比和分析不同融合规则以及不同融合方法下图像融合的性能。结果:在两类对比分析实验中,算法得到的融合图像包含源图像的有效信息量更丰富,图像亮度得到合理提高,其均值、互信息以及