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目的：基于小波变换对多幅非同源医学图像进行融合，整合和突出互补信息，增强图像质量，减少冗余，提升医学图像临床辅助诊断和治疗的精准性。方法：通过学习和研究小波理论在图像融合应用中的相关知识，提出一种低频能量取大与高频方差取大相结合的图像融合改进算法，展开对非同源标准医学图像(CT和MRI)，多聚焦图像的融合实验，并进行了两类实验数据对比，对比和分析不同融合规则以及不同融合方法下图像融合的性能。结果：在两类对比分析实验中，算法得到的融合图像包含源图像的有效信息量更丰富，图像亮度得到合理提高，其均值、互信息以及