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传统数学模型对非线性系统进行预测往往造成较大误差,而BP神经网络能取得较好的效果.本文将BP神经网络的思想用于热连轧精轧自然宽展预测,研究并建立了基于BP神经网络的精轧自然宽展预测控制数学模型,经用现场实测数据仿真验证表明该模型大大优于传统的数学预测模型的预测精度.
BP神经网络在带钢宽展预测中的应用
【摘 要】
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传统数学模型对非线性系统进行预测往往造成较大误差,而BP神经网络能取得较好的效果.本文将BP神经网络的思想用于热连轧精轧自然宽展预测,研究并建立了基于BP神经网络的精轧
【机 构】
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南昌大学,南昌大学
【出 处】
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南昌大学学报(工科版)
【发表日期】
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2003年3期
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