【摘 要】
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将机器视觉应用于塑料制品表面质量自动检测系统,提高系统的检测精度和效率,能够满足工业化生产任务的需求。对塑料制品表面质量检测系统进行了硬件系统设计及开发,在此基础
【基金项目】
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2017年广东高校省级重点平台和重大科研项目-特色创新类项目(项目编号:2017GGXJK065)
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将机器视觉应用于塑料制品表面质量自动检测系统,提高系统的检测精度和效率,能够满足工业化生产任务的需求。对塑料制品表面质量检测系统进行了硬件系统设计及开发,在此基础上进行图像处理系统的构建。对图像处理快速傅氏变换(FFT)算法进行研究,将此算法和高斯滤波结合起来进行图像处理,并在此基础上对图像的瑕疵区域进行检测和结果输出。通过实验论证,该系统能够精确进行塑料产品表面质量检测,完成自动线检测分拣任务。
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