【摘 要】
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针对4个典型水力发电流域,选取了反映入库径流日、月流量水平、离散状况和分布特征的21个指标,运用主成分分析法提取指标中的独立有效信息,计算各独立成分的贡献率、载荷及得
【机 构】
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四川大学水利水电学院,四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFB0905204),四川大学专职博士后研发基金资助项目(2018SCU12062)
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针对4个典型水力发电流域,选取了反映入库径流日、月流量水平、离散状况和分布特征的21个指标,运用主成分分析法提取指标中的独立有效信息,计算各独立成分的贡献率、载荷及得分,再根据得分评价样本水电站的入库径流特性。结果表明,入库径流特性可用3~4个主成分综合表达,其中第一主成分主要反映入库径流平均水平、变幅、离散程度、分布对称性,其他主成分主要反映径流季节性、基流、变异状况,各样本水电站得分的相对大小反映入库径流特征的差异。研究可作为水力发电能力预测、汛期减少弃水、平衡发电与供水、实现精细化管理的分析基础。
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