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线性规划优化分析在经济管理等领域有着广泛的应用。当线性规划约束条件的右端向量在一定范围内变化时，目标函数的最优值是右端向量的一个复杂的分片线性函数，但通常难以给出分析表达式。应用多项式回归、径向基函数、Kriging法及多项式回归＋Kriging法这四种元模型方法，能快速预测最优值函数。通过仿真实验，对这四种形式的元模型作较全面的比较分析。数值实验的结果表明，用次数较少的实验设计，后三种方法都具有较高的拟合精度；特别地，多项式回归＋Kriging法不仅拟合精度高，而且还能用一个二阶多项式给出最优值函数的一