论文部分内容阅读
基于人工神经网络(ANN)误差反传算法(BP模型),提出了一种电流变密封试验数据处理的新方法.以四种影响因素作为输入数据,电流变密封质量作为输出数据,建立电流变密封试验的ANN模型.结果表明:ANN模型具有较好的拟合效果,预测精度优于回归方程.
人工神经网络在电流变密封试验数据处理中的应用
【摘 要】
：
基于人工神经网络(ANN)误差反传算法(BP模型),提出了一种电流变密封试验数据处理的新方法.以四种影响因素作为输入数据,电流变密封质量作为输出数据,建立电流变密封试验的ANN
【机 构】
：
总参工程兵第四设计研究院,解放军理工大学理学院,解放军理工大学工程兵工程学院
【出 处】
：
机床与液压
【发表日期】
：
2004年12期
其他文献
本文分析了网络数控系统(Web_CNC)与企业信息系统(EIS)进行集成的必要性,提出了Web_CNC与EIS集成的体系结构,分析了Web_CNC与EIS的交互关系以及集成中存在的关键问题,最后,探
通过对轴承的振动特征的分析,确定了基于故障的征兆频率,进而又构造出了轴承的征兆空间和故障空间的模式;采用多层前馈型神经网络,通过网络的自学习和训练,实现了两个空间之
在很多种机械传动装置中,减速箱是一必不可少的部件,正确的安装、使用与维护可以提高机械设备的使用性能,延长使用寿命,节省使用成本,提高其使用率.现就减速箱的安装、使用与
软件技术已成为新一代开放式智能数控系统领域研究的热点,本文结合基于PC的开放式数控粗纱机系统的研制,阐述了面向对象技术在数控系统的体系结构分析及编程中的应用.