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基于人工神经网络(ANN)误差反传算法(BP模型),提出了一种电流变密封试验数据处理的新方法.以四种影响因素作为输入数据,电流变密封质量作为输出数据,建立电流变密封试验的ANN模型.结果表明:ANN模型具有较好的拟合效果,预测精度优于回归方程.
人工神经网络在电流变密封试验数据处理中的应用
【摘 要】
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基于人工神经网络(ANN)误差反传算法(BP模型),提出了一种电流变密封试验数据处理的新方法.以四种影响因素作为输入数据,电流变密封质量作为输出数据,建立电流变密封试验的ANN
【机 构】
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总参工程兵第四设计研究院,解放军理工大学理学院,解放军理工大学工程兵工程学院
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2004年12期
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