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如何快速、准确地检测城市范围,获得城市土地利用类型数据是监控城市发展、建立城市模拟模型的重要基础。以我国北京地区为试验区,以MODIS影像为主要数据源,实现最大似然法、神经网络方法及SVM分类技术检测北京城市范围,并比较分类精度,为进一步检测城市变化增长奠定基础。
基于MODIS数据的城市边界监测方法及其比较
【摘 要】
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如何快速、准确地检测城市范围,获得城市土地利用类型数据是监控城市发展、建立城市模拟模型的重要基础。以我国北京地区为试验区,以MODIS影像为主要数据源,实现最大似然法、神经网络方法及SVM分类技术检测北京城市范围,并比较分类精度,为进一步检测城市变化增长奠定基础。
【机 构】
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北京大学政府管理学院,武汉大学遥感信息工程学院
【出 处】
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测绘通报
【发表日期】
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2007年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60304008）,国家自然科学基金资助项目（70433002）
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