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随着我国高校信息化水平的进一步提高,形成了校园一卡通数据、教务成绩数据、图书馆借阅数据、网络平台学习数据等多维数据存储系统,数据日益膨胀,初步形成了高校的大数据环境.传统的校园管理理念和数据分析方法已经无法满足日趋增长的信息处理需求.依托高校数字化平台,研究基于高校大数据的学生行为分析系统,采用数据挖掘与机器学习等相关方法,分析学生在校的学习、消费等行为,构建“学生行为画像”,为客观全面的评价学生提供依据,对学校管理与服务水平提升具有较好的实际意义.