多Agent在变压器故障诊断中的研究

来源 :电力自动化设备 | 被引量 : 0次 | 上传用户：quake

【摘要】

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提出一种基于多Agent的变压器故障诊断模型, 该模型包含3个诊断Agent、1个管理Agent和1个融合Agent。各诊断Agent的建立以NB、SB和TAN 3种贝叶斯分类器算法为基础，以所获取的

【作者】

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赵文清张胜龙牛东晓

【机构】

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华北电力大学控制与计算机工程学院,华北电力大学经济与管理学院

【出处】

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电力自动化设备

【发表日期】

：

2011年1期

【关键词】

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电力变压器故障诊断多AGENT 贝叶斯网络 power transformer fault diagnosis multi-Agent Bayes

【基金项目】

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河北省自然科学基金项目（E2009001392）,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

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提出一种基于多Agent的变压器故障诊断模型, 该模型包含3个诊断Agent、1个管理Agent和1个融合Agent。各诊断Agent的建立以NB、SB和TAN 3种贝叶斯分类器算法为基础，以所获取的变压器油中溶解气体数据为依据。由管理Agent调节和控制，达到各诊断Agent协商诊断的效果。由融合Agent根据管理 Agent对诊断Agent的控制情况、诊断Agent发送的诊断结果、各个诊断Agent的诊断概率和诊断Agent发送结果的次数等因素进行融合，给出最终的变压器故障类型。实例验证了该模型的高效

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