【摘 要】
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新经济时代,无形资产已经成为企业、国家及人类社会发展的主要驱动力.创新驱动发展,现有会计准则在无形资产的确认、计量和披露方面,已经无法适应这个时代的需要,需要及时革故鼎新,无形资产会计准则的修订可能是国际会计准则理事会未来五年准则制定工作的重中之重.2021年3月30日,国际会计准则理事会(IASB)发布了《第三次议程咨询(意见征询稿)》,向全球公开征求对IASB2022年至2026工作优先次序的意见.目前,公开征求意见阶段已经结束,根据各利益相关方的反馈意见,未来五年IASB可能的优先项目之一是《国际会
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新经济时代,无形资产已经成为企业、国家及人类社会发展的主要驱动力.创新驱动发展,现有会计准则在无形资产的确认、计量和披露方面,已经无法适应这个时代的需要,需要及时革故鼎新,无形资产会计准则的修订可能是国际会计准则理事会未来五年准则制定工作的重中之重.2021年3月30日,国际会计准则理事会(IASB)发布了《第三次议程咨询(意见征询稿)》,向全球公开征求对IASB2022年至2026工作优先次序的意见.目前,公开征求意见阶段已经结束,根据各利益相关方的反馈意见,未来五年IASB可能的优先项目之一是《国际会计准则第38号——无形资产》的修订.本文深入分析无形资产会计准则当前面临的重大挑战,全面梳理理论界、实务界及各国准则制定机构提出的各种解决方案,提出全面确认无形资产、全面引入公允价值计量、强化无形资产信息披露的改革方案,建议中国各相关单位主动作为,积极贡献中国智慧和中国方案.
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上市公司年报披露的会计信息是利益相关者决策的重要依据,错报及之后的财务重述降低了会计信息质量,增加了注册会计师的审计风险.随着盈余管理手段愈发隐蔽,单纯依赖传统的风险评估方法可能难以有效识别错报风险.机器学习具有独特的学习模式和甄别方法,能对错报做出有效识别,有助于降低审计风险.实证结果表明,与logistic回归相比,多层感知机神经网络等五类机器学习方法对上市公司调减盈余的年报财务重述的预测准确率、F1分值和第Ⅰ类错误率等方面都表现更优;研究还发现,营运能力等四类特征在预测过程中起到重要作用.
2021年1月1日起,执行企业会计准则的非上市企业全面实施新收入准则,新收入准则下,按照五步法模型,第一步就是识别与客户订立的合同.实务中,经常会遇到合同签订时间滞后以及获取了中标通知书便提供服务等情形.对于这类实务问题,本文拟结合民法典合同编相关规定,引入“合同履行治愈规则”以及“中标通知书的效力”对新收入准则中识别与客户订立的合同相关实务问题进行分析探讨,针对性地提出意见和建议.
为了提高注册会计师审计报告的信息含量,满足资本市场改革与发展对高质量会计信息的需求,保持我国审计准则与国际准则的持续全面趋同,中国注册会计师协会于2016年12月发布了《中国注册会计师审计准则第1504号——在审计报告中沟通关键审计事项》等12项准则,其中影响最为深远的当属1504号准则,并率先于2017年1月1日起在A+H股上市公司中执行,于2018年1月1日起扩大到其他上市公司、新三板企业和IPO申报企业.时至今日,审计报告的改革已经走过了4个完整会计年度,公众公司和中介机构开始进行2021年度的年报
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