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时标上Leakage项变时滞BAM神经网络系统的概周期解
时标上Leakage项变时滞BAM神经网络系统的概周期解
来源 :中山大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wudongjiang888
【摘 要】
:
研究了时标上的Leakage项变时滞双向联想记忆(BAM)神经网络系统,给出了其概周期解存在性、唯一性和全局指数稳定性的充分条件。另外还给出了一个例子和数值模拟来说明得到结
【作 者】
:
高瑾
林园
王其如
【机 构】
:
深圳信息职业技术学院计算机学院,深圳信息职业技术学院公共课教学部,中山大学数学学院
【出 处】
:
中山大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2020年5期
【关键词】
:
双向联想记忆神经网络
时标
概周期解
全局指数稳定性
BAM neural networkstime scalesalmost-periodic solutio
【基金项目】
:
国家自然科学基金(11671406),深圳信息职业技术学院校级科研培育项目(QN201703)
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研究了时标上的Leakage项变时滞双向联想记忆(BAM)神经网络系统,给出了其概周期解存在性、唯一性和全局指数稳定性的充分条件。另外还给出了一个例子和数值模拟来说明得到结果的正确性。
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