【摘 要】
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传统的二维人脸识别方法不能识别来访者是真实的人还是人的图片,通过检测眨眼可以完成对来访者的活体验证,为人脸识别提供一道安全的屏障。基于Adaboost算法训练出睁眼和闭眼
【基金项目】
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西安工业大学校长基金（编号：XAGDXJJ1214）资助
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传统的二维人脸识别方法不能识别来访者是真实的人还是人的图片,通过检测眨眼可以完成对来访者的活体验证,为人脸识别提供一道安全的屏障。基于Adaboost算法训练出睁眼和闭眼分类器,在检测到来访者人脸的基础上,根据先验经验对人眼区域进行预估,在预估区域中使用睁眼和闭眼分类器进行检测。实验结果表明,该眨眼检测方法能够实时地对视频图像中的人眼状态进行有效检测,为下一步人脸的正确识别打下了良好基础。
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