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传统物流中心选址模型存在种种局限,本文通过综合主成分分析和神经网络方法降低神经网络规模,提高神经网络的泛化能力,在解决非线性系统的物流中心选址问题中显示了较高的精度和效率。
主成分分析与神经网络在物流中心选址决策中的应用
【摘 要】
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传统物流中心选址模型存在种种局限,本文通过综合主成分分析和神经网络方法降低神经网络规模,提高神经网络的泛化能力,在解决非线性系统的物流中心选址问题中显示了较高的精
【机 构】
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桂林工学院
【出 处】
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物流科技
【发表日期】
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2006年07期
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