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为建立一种对光谱数据进行有效压缩和重构的方法,在提高数据的储存、传输效率同时能够保持光谱信息对于植物生理生化参数的解译能力。该研究将压缩感知技术引入对植物光谱的压缩和重构,以含水量、类胡萝卜含量和叶绿素含量等植物关键生理生化参数为反演目标,分别采用不同采样率对植物光谱进行压缩重构的试验,在考察植物光谱的谱间数据相关性基础上,分别在原始光谱、光谱指数和反演模型3个层面讨论了信号压缩重构的效果和影响。试验结果表明,对光谱信号的压缩感知重构在3个层面的误差随信号采样率均呈现规律性变化。在原始光谱层面当采样