【摘 要】
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为了提高基于智能体电子商务多边多议题合作协商中的协商效率,提出将混合遗传算法（HGA）应用于该协商中.对4种遗传算法分别进行1000次的实验对比,结果表明,要达到同样协商最优解
【机 构】
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北京邮电大学灾备技术国家工程实验室,北京应用气象研究所计算机室
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为了提高基于智能体电子商务多边多议题合作协商中的协商效率,提出将混合遗传算法（HGA）应用于该协商中.对4种遗传算法分别进行1000次的实验对比,结果表明,要达到同样协商最优解,标准遗传算法（SGA）平均需要185次协商,基于Metropolis准则遗传算法（MGA）平均需要176次,自适应遗传算法（AGA）平均需要169次,而混合遗传算法（HGA）平均仅需要153次.求解多边多议题合作协商问题中,HGA可以使得协商当中的agent高效达到最优解.
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