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提出了转化到极坐标中的蛇模型。通过把蛇模型转化到极坐标中,使轮廓的候选点得以更有序的排列。由于采用了动态规划法并在整个能量空间中搜索能量泛函的极值,算法对能量泛函的局部极值有较强的鲁棒性。所提出的模型不需要确定初始轮廓,可以用非迭代方法直接求解。与传统的动态规划法和贪婪算法进行了比较实验。结果表明,所提出的算法对极坐标中极点的位置不是很敏感。