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将BP算法引入小波神经网络，自适应地调整小波系数和网络权重，同时利用自适应算法调节BP算法的学习率，提高收敛效率．以4车道隧道——前欧隧道的监测数据为基础，建立BP小波神经网络变形预测模型．预测结果表明：BP小波神经网络对地质条件相似，施工及初期支护方法相同的隧道断面变形进行预测，其预测结果满足工程精度要求，能较准确地预知该断面在施工过程中的变形值．