基于Snort的入侵检测警报分析系统改进模型

来源 :齐齐哈尔大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:xst191217
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针对目前入侵检测系统存在的警报量大、误报率高的问题,设计了一个基于Snort的入侵检测警报分析系统改进模型。该模型以开源入侵检测系统Snort为基础,利用关联规则挖掘算法建立正常警报行为模式和异常警报行为模式,提高了系统的检测效率,并在一定程度上提高了系统对未知攻击的检测能力。
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