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针对基于智能优化算法的属性约简方法存在的问题，在扩张矩阵概念的基础上，将属性约简问题转化为几何路径寻优问题，通过改进最大—最小蚂蚁系统（MMAS）算法，提出了一种基于蚁群优化的粗糙集属性约简方法，给出了相关参数的定义和详细算法流程，在UCI数据集上测试了该算法，结果表明了算法的有效性。
一种基于蚁群优化的粗糙集属性约简方法
【摘 要】
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针对基于智能优化算法的属性约简方法存在的问题，在扩张矩阵概念的基础上，将属性约简问题转化为几何路径寻优问题，通过改进最大—最小蚂蚁系统（MMAS）算法，提出了一种基于蚁群优化的
【机 构】
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海军航空工程学院飞行器工程系,海军驻沈阳地区军事代表室
【出 处】
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海军航空工程学院学报
【发表日期】
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2011年1期
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