【摘 要】
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云计算环境下的监控系统会实时产生大量监控数据,如何在大数据的环境下实现对监控数据的高效存储和处理尤为重要。针对这一问题提出一种基于Hadoop的监控数据存储与处理的方
【机 构】
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北京电子科技学院通信工程系,西安电子科技大学通信工程学院,中国科学院信息工程研究所中国科学院网络测评技术重点实验室
【基金项目】
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国家发改委信息安全专项(发改办高技[2015]289号);国家高技术研究发展计划项目(2015AA017202)
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云计算环境下的监控系统会实时产生大量监控数据,如何在大数据的环境下实现对监控数据的高效存储和处理尤为重要。针对这一问题提出一种基于Hadoop的监控数据存储与处理的方案。该方案采用HBase数据库存储时序监控数据,并用提升字段法的宽表存储模型改进HBase数据库提升监控数据的存储效率;针对流量数据,采用MapReduce进行分布式计算处理提高处理效率。经过实验测试,验证了该方案的科学性和有效性,提高了海量监控数据下监控系统数据处理速度,解决了云计算环境下监控数据的计算瓶颈问题。
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