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煤矿立井井壁破坏是由多种地质与工程因素综合作用的结果，在深入分析井壁破坏的机理与影响因素的基础上，收集整理了兖州、临涣、宿县和大屯矿区14个立井数据建立样本集，引入非线性的人工神经网络技术，建立了结构为7-4-1的井壁破坏预测BP神经网络模型，并对兴隆庄矿4个立井井壁破坏时间进行了预测。
基于人工神经网络的厚松散层立井井壁破坏预测研究
【摘 要】
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煤矿立井井壁破坏是由多种地质与工程因素综合作用的结果，在深入分析井壁破坏的机理与影响因素的基础上，收集整理了兖州、临涣、宿县和大屯矿区14个立井数据建立样本集，引入非线
【机 构】
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煤炭科学研究总院北京开采所,煤炭科学研究总院经济信息研究所
【出 处】
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矿业安全与环保
【发表日期】
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2005年6期
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