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根据大型汽包锅炉的特点,提出了一种燃煤锅炉水位神经元网络优化控制方法.给出了作为模型预估器的神经网络GA-BP算法流程及GA算法实现,提出了最优控制指标选择原则及控制指标表达式.经计算机对某电厂200MW机组汽包锅炉的工业对象进行仿真研究表明,该控制方法具有良好的抗干扰能力.
燃煤锅炉水位神经元网络优化控制
【摘 要】
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根据大型汽包锅炉的特点,提出了一种燃煤锅炉水位神经元网络优化控制方法.给出了作为模型预估器的神经网络GA-BP算法流程及GA算法实现,提出了最优控制指标选择原则及控制指标
【机 构】
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江苏石油化工学院,加拿大纽芬兰大学
【出 处】
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煤矿自动化
【发表日期】
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2001年6期
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