切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
一种基于双线性配对的可验证秘密分享方案
一种基于双线性配对的可验证秘密分享方案
来源 :计算机应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户:honghe2009
【摘 要】
:
提出了一种基于双线性配对的可验证秘密分享(VSS)方案,并证明该方案是INDCCA2安全的。该方案的效率略高于同类的椭圆曲线离散对数问题(ECDLP)方案,同时加密结果也较小,可适用于带宽要求较小的环境。最后给出了该方案基于的椭圆曲线安全性分析,以指导该方案的实施。
【作 者】
:
李彬
郝克刚
【机 构】
:
西北大学计算机科学系
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2006年04期
【关键词】
:
可验证秘密分享
IND-CCA2
椭圆曲线
(T
N)门限
Verified Secret Share(VSS) IND-CCA2 elliptic curv
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出了一种基于双线性配对的可验证秘密分享(VSS)方案,并证明该方案是INDCCA2安全的。该方案的效率略高于同类的椭圆曲线离散对数问题(ECDLP)方案,同时加密结果也较小,可适用于带宽要求较小的环境。最后给出了该方案基于的椭圆曲线安全性分析,以指导该方案的实施。
其他文献
中考英语总复习动词时态专练
常考点一:一般现存时 1. —Where______you from, Tom? —I’m from Australia.(2005桂林市) A. are B. is C. am D. be 本文为全文原貌 未安装PDF浏览器用户请先下载安装
期刊
代价与样本相关的简约核支持向量机
针对机器学习领域中误分类代价与样本相关的情况,提出一种以最小化总代价为目标的样本相关代价敏感的简约核支持向量机sd2sSVM。首先,在GSVM框架下,将优化目标转换为无约束数学规划问题,再引入分段多项式平滑函数逼近正号函数,使用Newton-YUAN方法求无约束问题的唯一最优解,最后引入简约核提高解非线性问题的效率。实验结果表明,与传统的样本相关代价敏感支持向量机相比,sd2sSVM的分类精度、误
期刊
代价敏感
简约核
无约束
支持向量机
分类
cost-sensitive reduced kernel unconstrained Support Vector
Web页面防篡改及防重放机制
为避免W eb页面被篡改或重放而导致的网站服务中止或形象损毁等严重后果,提出了一种内嵌于W eb服务器的实时的防篡改及防重放机制,并给出了其实现方法。该机制可以有效防范页面被恶意篡改,还可以防范黑客重放木马脚本程序,提高了系统的安全性和可靠性。
期刊
WEB服务器
防篡改
防重放
中间件
Web server anti-modification anti-replacement middleware
其他学术论文