基于MEMD的运动想象脑电信号的特征提取与分析

来源 :重庆邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 14次 | 上传用户：yxhangyong

【摘要】

：

对于传统特征提取算法对运动想象脑电信号识别能力不足的问题,采用多元经验模式分解(multivariate empirical mode decomposition,MEMD)的方法用于分析运动想象的脑电信号。目前此方法主要应用在股票收益与宏观经济关系分析上,MEMD将标准经验模式拓展到多通道信号处理,适合于分析多元时间序列,并能够同时处理多通道的多尺度分解,进而在不同尺度下对多元时间序列的时间频率

【作者】

：

张毅周春雨罗元

【机构】

：

重庆邮电大学自动化学院,重庆邮电大学光电工程学院

【出处】

：

重庆邮电大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2015年03期

【关键词】

：

多元经验模式分解(MEMD) 特征提取脑电信号(EEG) 边际谱 multivariate empirical mode decomposition （MEM

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