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应用模糊熵阈值分割与受限制的次胜者受罚竞争学习算法(RPCCL),实现高分辨率遥感影像的聚类分割。首先根据遥感影像各波段的模糊熵曲线进行阈值划分,选取可能的聚类中心分量,然后将各波段的分量进行组合,形成初始聚类中心,再通过RPCCL算法确定真实的聚类个数以及聚类的中心。实验表明,该算法无需事先给出聚类个数以及初始聚类中心,可以实现非监督分类。