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非模块型人工神经网络并行实现的研究
非模块型人工神经网络并行实现的研究
来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:beret85
【摘 要】
:
本文对两种非模块型神经网络-全连接和随机连接神经网络在多处理器网络上并行实现的性能进行了分析,指出处理器网络的拓扑结构和结点的扇玫对这两种神经网络的并行实现的性能影
【作 者】
:
孙亚军
【机 构】
:
暨南大学理工学院电子工程系
【出 处】
:
小型微型计算机系统
【发表日期】
:
2000年5期
【关键词】
:
非模块型
人工神经网络
并行实现
多处理器
Neural network Fully connected Random connected Parallel i
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本文对两种非模块型神经网络-全连接和随机连接神经网络在多处理器网络上并行实现的性能进行了分析,指出处理器网络的拓扑结构和结点的扇玫对这两种神经网络的并行实现的性能影响不大,并对神经知多处理并行实现时一个学习周期时间进行了分析,讨论了并行实现的最大加速比和最优处理器规模的计算。
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