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通过定义最速下降（SD）算子、适应度以及混合数据结构，得到可结合遗传算法（GA）和SD法两者长处，既有较快收敛性，又能以较大概率求得全局（一致收敛）估计的非线性参数辨识算法。数值计算结果表明，该方法显著优于GA和SD法。
非线性回归模型基于最速下降法的混合计算智能辨识算法
【摘 要】
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通过定义最速下降（SD）算子、适应度以及混合数据结构，得到可结合遗传算法（GA）和SD法两者长处，既有较快收敛性，又能以较大概率求得全局（一致收敛）估计的非线性参数辨识算法。数值计算结
【机 构】
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武汉冶金科技大学自动化系
【出 处】
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系统工程理论方法应用
【发表日期】
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1998年2期
【基金项目】
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武汉市科委“晨光计划”的资助项目
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