基于Faster R-CNN的车牌识别算法

来源 :北京师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：jizecheng

【摘要】

：

针对传统车牌检测方法定位不准确、检测结果易受环境影响的问题,提出一种基于Faster R-CNN和Inception ResNet_v2的车牌检测算法:通过迁移学习的方式实现精确的车牌定位,用像素点统计法处理车牌图像,实现单个字符的有效提取;mLeNet5卷积神经网络模型用于对单字符进行识别.结果表明,算法对有遮挡及角度倾斜的车牌字符能实现高效、高精确度的识别.

【作者】

：

王燕张继凯尹乾

【机构】

：

北京师范大学人工智能学院,内蒙古科技大学信息工程学院

【出处】

：

北京师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

卷积神经网络车牌检测字符识别 convolutional neural networklicense plate detectioncharacter re

【基金项目】

：

国家重点研发计划资助项目(2018AAA0100203),内蒙古科技大学创新基金资助项目(2017QDL-B19),内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2018MS06019,2019BS06005)

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