【摘 要】
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准确把握土壤有机碳(SOC)时空演变规律对全球气候变化政策的制定具有重要意义.模型是预测区域SOC动态的常用手段,然而,由于模型模拟单元内输入参数需通过现有的少量数据上推
【机 构】
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中国科学院南京土壤研究所,中国科学院大学
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准确把握土壤有机碳(SOC)时空演变规律对全球气候变化政策的制定具有重要意义.模型是预测区域SOC动态的常用手段,然而,由于模型模拟单元内输入参数需通过现有的少量数据上推获取,必然导致其存在不确定性,这往往增加模拟结果的不确定性.本研究以山东省济南市历城区的长期监测点验证CENTURY模型的适用性;并以山东省典型褐土为例,在区域尺度上通过全局敏感性分析,定量化山东省SOC模拟结果对模型输入参数的敏感性.结果表明,山东省典型褐土中SOC呈增长趋势,SOC密度从1987年的1.9kg C/m2增长到2007年的2.9kg C/m2;模拟SOC对于各输入参数的敏感性不同,且随着时间而变化;秸秆收获比例和有机肥施用量的总敏感性指数最高(分别为0.37和0.20),是主要的不确定性来源;农田管理调查应强调秸秆还田和有机肥施用量,以减小模拟结果的不确定性.
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