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基于生物内分泌系统的激素调节原理，提出了一种新的自适应遗传算法。该算法以内分泌激素调节的Hill函数下降形式为基础，设计了自适应交叉算子和自适应变异算子，使交叉率和变异率在遗传算法迭代过程中，能够根据函数适应度值的标准差进行自适应调节，使得整个进化过程中将种群多样性维持在合理水平，从而保证算法的正常进化。4种测试函数及三雏人脑图像分割的实验结果显示，提出的自适应遗传算法可较好地保持种群多样性并克服早熟现象，性能优于其他3种自适应遗传算法及传统遗传算法。