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调幅波段数字广播系统采用AM—MPPSK（amplitude modulation-m-ary phase position shift keying）复合调制有众多优势。针对AM-MPPSK复合调制系统的数字解调部分，提出了基于DL-SAE（deep learning-sparse autoencoder）的码元判决法。利用深度学习中的稀疏自编码网络从接收信号样本中抽取出包含码间干扰在内的信号特征后，利用深度学习对稀疏自编码网络进行训练，使其能够在较强码间干扰环境下对接收信号样本进行分类，从而实现对于A