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提出一种交互式结构光三维重建系统,在传统的结构光视觉的基础上,增加交互能力。通过人机交互的形式,对三维重建后的物体进行评价,对置信度较低的重建结果,返回原始的二维图像,利用人的知识对获取的结构光图像进行人工干预,然后再进行重建。对于部分物体还利用神经网络对系统进行自学习。实践结果表明,能够扩展结构光视觉系统的应用范围,对于因反射原因而用传统结构光方法难以获取的物体,也可以获得较好的结果。