大数据是近年来兴起的一门技术，而其发展的强劲势头，催生了一个新专业——数据科学与大数据技术。这个充满了朝气与生命力的专业要学哪些内容，看重学生的哪些能力呢？来自浙江财经大学数据科学学院的老师和学长学姐为你解答。
　　老师说
　　Q1：數据科学与大数据技术专业，与数学、统计学、信息管理、计算机等专业的联系和区别有哪些？
　　李杰：数据科学与大数据技术专业是以数学、统计学、计算机等专业为基础，以大数据分析技术为特色，交叉融合其他专业领域知识的新兴专业。该专业以大数据为研究对象，主要解决数据的获取、清洗、存储、传输、管理与安全、价值实现中的理论与技术问题，培养满足社会需要的数据工程师、数据分析师以及数据科学家。
　　Q2：数据科学与大数据技术专业更看重学生的哪些能力？
　　李杰：第一，逻辑思维能力。在该专业的学习过程中，良好的逻辑思维能力是学好相关课程的必备条件。而在工作中将业务转换成数学问题，建立适当数学或统计模型，并借助计算机工具解决问题，同样需要强大的逻辑思维能力。第二，实践能力。该专业的实践性非常强，需要将适当的模型、算法应用于相关业务，并借助计算机工具实现。这就要求学生熟悉业务场景，增强感性认识，并具备较强的工程实现能力。第三，沟通协调能力。作为新兴交叉复合专业，无论是在学习还是工作中，只有具备良好沟通协同能力的学生才可能实现事半功倍的效果。
　　学长学姐说
　　Q1：如果高中生想进入这个专业，他们可以提前做哪些准备？
　　占睿涵：第一，强化数学、物理等理科课程的学习，同时也要注重学习英语（多数开发工具的帮助文档都是英文的）。第二，时常关注信息技术的发展动态，适当学习Python等编程语言，接触信息技术。第三，善于观察、思考和发掘大数据技术可能的应用场景。第四，培养自己的沟通能力，做一个阳光、自信的人。
　　对话嘉宾
　　李 杰：浙江财经大学数据科学学院数理统计教研室主任
　　占睿涵：浙江财经大学数据科学与大数据技术专业学生