【摘 要】
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由于城市医药客户需求的随机性和不确定性,需要对医药品进行动态配送路径的优化。以客户服务时间窗为约束,以降低药品配送费用及提高服务准时性为目标,建立配送路径初始优化
【机 构】
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中南大学交通运输工程学院,湖南三一工业职业技术学院
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由于城市医药客户需求的随机性和不确定性,需要对医药品进行动态配送路径的优化。以客户服务时间窗为约束,以降低药品配送费用及提高服务准时性为目标,建立配送路径初始优化模型与动态优化模型,并利用遗传算法进行求解。研究结果表明：遗传算法能迅速收敛到最优解,配送费用得到较大程度的节省,服务准时性得到较大提高,能较好地满足城市医药品动态配送路径优化问题的实时性要求,并且可以有效地解决城市医药品动态配送路径优化问题。
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