基于PSO-BP神经网络的刀具寿命预测

来源 :现代制造技术与装备 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liongliong495

【摘要】

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针对刀具寿命影响因素与刀具寿命之间的高度非线性关系,引入BP神经网络技术对刀具寿命进行预测,建立了刀具寿命预测模型.针对标准反向传播算法存在收敛速度慢、容易陷入局部

【作者】

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王虎刘佩松叶润章李阳徐培嘉

【机构】

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西南石油大学机电工程学院

【出处】

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现代制造技术与装备

【发表日期】

：

2017年11期

【关键词】

：

粒子群算法 BP神经网络刀具寿命预测 particle swarm optimization BP neural network tool life

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针对刀具寿命影响因素与刀具寿命之间的高度非线性关系,引入BP神经网络技术对刀具寿命进行预测,建立了刀具寿命预测模型.针对标准反向传播算法存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值及全局搜索能力弱等缺陷,采用粒子群算法优化网络权值及阈值,提高了神经网络的预测精度.仿真结果表明,与标准BP神经网络相比,PSO-BP神经网络用于刀具寿命预测的精度更高.

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