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反向传播算法是应用广泛的一种多层前馈神经网络模型，具有求解精度低、易于陷入局部极小值的缺点。群智能研究领域主要有粒子群优化算法和蚁群算法。粒子群优化算法有收敛速度快、算法参数简洁等特性；蚁群算法具有正反馈、启发性收敛等特性。将群智能神经网络的方法应用于线性直流电源的故障诊断：利用蚁群算法来约简故障特征参数；用粒子群优化算法来训练神经网络的权值。实验表明：此方法提高了网络训练效率和故障定位准确性。