基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务研究

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基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务产生和研究的目的是为了针对性解决当前WWW中出现的信息过载和资源方向不清晰这两个部分.考虑到该服务系统的实用性,所以设计过程中将其分为了在线和离线两种模式,这样不论用户当前所处状态是什么样的,都能够以对应手段开启系统服务模式,从而针对应的进行操作.也是为了符合个性化操作标准,系统会根据用户的相关访问路径,对相关联的规则进行指向性的挖掘.本文的出发点是为了向大家系统清晰的阐述在关联挖掘背景之下诞生的个性化智能推荐服务系统的相关理论性问题.
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