【摘 要】
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根据小波去噪的特点，研究如何将噪声从sEMG信号中分离出来，并对自动降噪、强制降噪、默认阈值降噪与给定阂值降噪方法做了比较研究。实验结果表明：自动消噪处理中，应用小波函数wd
【机 构】
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浙江大学继续教育学院计算中心,浙江大学计算机学院
【基金项目】
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浙江省教育厅科研项目(G20060329)
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根据小波去噪的特点，研究如何将噪声从sEMG信号中分离出来，并对自动降噪、强制降噪、默认阈值降噪与给定阂值降噪方法做了比较研究。实验结果表明：自动消噪处理中，应用小波函数wden的db9小波对含噪sEMG进行5层小波分解，并对细节选用minimaxi阈值规则，能有效地消除噪声，去除噪声对信号的影响。此方法具有一定的实用价值。
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