基于图像处理的设备异常检测关键技术仿真

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由于设备异常检测过程的复杂性与技术局限性,传统人工方法进行设备异常检测时,由于没有故障样本,通常需要耗费大量人力成本和财力成本,不能解决设备本地资源的有限性问题,并且采集到的设备异常部位图像可辨识程度不高,不能对检测数据进行可视化处理,不能保证异常检测结果的可信度,进而无法上传到设备检测中心以图像的方式留存系统信息,因此无法获得满意的检测效果。为此,提出基于智能化图像处理的设备异常检测方法。针对采集的原始设备故障识别度不高的缺陷,通过图像灰度化处理、灰度拉伸和中值滤波等方法对图像进行预处理,提高设备异常检
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