【摘 要】
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为了减少相干斑噪声对合成孔径雷达（SAR）海冰分类结果的影响,综合灰度共生矩阵（GLCM）和小波特征,提出了融合空间域和频域的纹理特征的SAR海冰分类方法,利用航天飞机成像雷达3号（SI
【机 构】
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解放军理工大学气象海洋学院,解放军95080部队,广州军区气象水文中心
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为了减少相干斑噪声对合成孔径雷达（SAR）海冰分类结果的影响,综合灰度共生矩阵（GLCM）和小波特征,提出了融合空间域和频域的纹理特征的SAR海冰分类方法,利用航天飞机成像雷达3号（SIR-C）探测数据,开展了SAR海冰分类研究。结果表明,该分类方法能在保留图像边缘细节信息的基础上,提取小波特征,减少噪声影响,解决了灰度共生矩阵方法无法克服的斑点状分类不准确问题,提高了分类精度。
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