【摘 要】
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在语义标注过程中，为了消除文本中给定的命名实体与知识库中实体映射过程中出现的歧义问题，提出了一种基于上下文信息相似度值排序的命名实体消歧方法。消岐方法包括实体表示预
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61563030）
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在语义标注过程中，为了消除文本中给定的命名实体与知识库中实体映射过程中出现的歧义问题，提出了一种基于上下文信息相似度值排序的命名实体消歧方法。消岐方法包括实体表示预处理、候选实体列表构建和相似度值排序算法三部分。针对命名实体指称多样性问题，使用实体表示预处理方法抽取标准实体。然后利用中文在线百科构建语义知识库，得到标准实体的语义列表。同时提出利用相似度值排序方法解决标准实体与语义列表映射的指称歧义性问题，对于在知识库中未找到语义的实体采用HAC聚类算法进行消岐处理。实验结果表明，本文提出的方法能够有效的把中文网页真实数据集中文本的实体映射到知识库中对应无歧义的实体上。
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