【摘 要】
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为提升电网系统日志故障诊断效率,在Spark环境下,基于并行Apriori算法构建分布式日志故障挖掘系统,针对电网系统相关设备后台日志数据,构建频繁项集并挖掘关联规则,形成系统
【基金项目】
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南京工程学院基础研究专项基金项目(JCYJ201825)
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为提升电网系统日志故障诊断效率,在Spark环境下,基于并行Apriori算法构建分布式日志故障挖掘系统,针对电网系统相关设备后台日志数据,构建频繁项集并挖掘关联规则,形成系统故障规则库,用于系统故障诊断。系统对50万条真实日志数据进行检验。结果表明,该系统可有效发现相关故障日志。同时,该系统在80G内存、10个虚拟节点的集群上以50s的速度完成了故障挖掘工作,准确率达90%,同时提升了原单机系统效率,实现了预期效果。
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